Học vị: Thạc sĩ
Chức danh: Giảng viên
Địa chỉ: Hà Nội
Website: https://tracuudiem.dec.tnu.edu.vn/mysite/giang-vien-thac-si-pham-van-dong
I. LÝ LỊCH SƠ LƯỢC
Họ và tên: Phạm Văn Đồng
Ngày sinh: 01/01/1982
Học vị cao nhất: Thạc sĩ
Chức danh: Giảng viên
Chức vụ: Giảng viên
Đơn vị công tác: Hà Nội
Email: phamvandong@humg.edu.vn
II. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO
| # | Loại bằng | Chuyên ngành | Nơi đào tạo | Năm tốt nghiệp | Ghi chú |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Đại học | CNTT | ĐH Bách Khoa Hà Nội | 2005 | |
| 2 | Đại học | Ngôn ngữ Anh | ĐH Ngoại ngữ - ĐH Quốc gia Hà Nội | 2006 | |
| 3 | Thạc sĩ | Quản trị kinh doanh | ĐH Bách Khoa Hà Nội | 2010 |
III. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC
| Thời gian | Nơi công tác | Công việc đảm nhiệm | Ghi chú |
|---|---|---|---|
| 2006 đến nay | ĐH Mỏ địa chất | Giảng viên | Khoa CNTT |
IV. THÀNH TÍCH KHEN THƯỞNG
Chuyên ngành nghiên cứu
Môn học giảng dạy chính
1. Phân tích và thiết kế hệ thông
Môn học giảng dạy phụ
1. Quản lý chất lượng phần mềm
Đề tài KH&NC các cấp đã chủ trì hoặc tham gia
| # | Tên đề tài nghiên cứu/ Lĩnh vực ứng dụng | Năm hoàn thành | Đề tài cấp | Trách nhiệm tham gia trong đề tài |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Xây dựng chương trình hỗ trợ quản lý thi đua khen thưởng trường Đại học Mỏ Địa chất | 2015 | Trường | |
| 2 | Xây dựng môđun tổng hợp tiếng nói Mường cho hai phương ngữ Mường Bi - Hòa Bình và Mường Tân - Sơn Phú Thọ | 2018 | Trường | |
| 3 | Nghiên cứu xây dựng bộ công cụ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ đánh giá, phân tích liên kết tài liệu địa chất địa vật lý giếng khoan và một số khai thác để nâng cao hiệu quả quản lý khai thác mỏ khí condensate Hải Thạch - Mộc tinh lô 05-2; 05-3, thuộc biển Đông | 2022 | Quốc gia |
Các bài báo và báo cáo khoa học trong nước và Quốc tế
1. Tác giả số 2; Truy vấn CSDL không gian trong SQL Server; Tạp chí KHKT Mỏ - Địa chất ( bản Tiếng Anh); ; ;
2. Đồng tác giả; Ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý thi đua khen thưởng Trường ĐH Mỏ Địa chất; Tạp chí KHKT Mỏ - Địa chất ( bản Tiếng Anh); ; ;
3. Tác giả thứ nhất; Rapid development of text to speech system for unsupported languages using faking input appoach: Experiment with Muong; Kỷ yếu hội nghị quốc gia lần thứ 10 về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT (FAIR); ; ;
4. Tác giả thứ nhất; Development of Vietnamese text to speech system using marytts; The second regional Conference on optical Characte recognition and Natural language processing technologies for ASEAN languages; ; ;
